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软件定义一切!企业网络现代化你必须知道的事

雕塑招标

近日有关于雕塑招标的话题受到了许多网友们的关注,大多数网友都想要知道雕塑招标问题的具体情况,那么关于雕塑招标的相关信息,小编也是在网上收集并整理的一些相关的信息,接下来就由小编来给大家分享下小编所收集到的与雕塑招标问题相关的信息吧。

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以上就是关于雕塑招标这个话题的相关信息了,希望小编分享给大家的这些新闻大家能够感兴趣哦。

导语

软件定义网络、人工智能、云计算、新的WiFi和5G,以及网络安全有助于共同改善传统网络的性能。

网络的商业价值从未如此之高,这是由数字化转型推动的。企业因新冠肺炎疫情而将引入数字化项目的进程足足提前了七年,这种情况就是证明。这已对企业网络产生了深远的影响,因为云计算、移动和物联网等大多数使能技术都是以网络为中心的。

对数字化转型的强烈关注暴露了传统网络的许多缺陷。传统网络很僵硬,需要大量的人工流程,而且缺乏满足数字化业务需求的灵活性和智能性。如果企业要最大限度地利用在其他技术上的投入,就需要把网络现代化视作一个优先事项。

以下是所有企业在进行网络现代化时应考虑的五个步骤。

☆ 软件定义一切 ☆

就传统基础设施而言,数据平面和管理平面紧密耦合在一起,因此在整个网络上进行改变时,每个设备都必须重新配置。这可能会导致在进行改变时需要几个月的筹备时间,这对数字化企业来说太久了。软件定义的系统将控制平面与数据平面分离开来,使控制平面能够集中化。这让工程师可以从一个集中的位置进行改变,并以接近实时的方式在整个网络上传播开来。向基于软件的系统转变是网络现代化的基础。

值得注意的是,SDN(软件定义网络)的最初定义与数据中心有关,而SD-WAN(软件定义广域网)后来被用作广域网现代化的一部分。底层技术转变对于SDN和SD-WAN来说是一样的,但实施大不一样,这就是为什么市场上它们的供应商不一样。对于大多数公司来说,运行数据中心的团队和运行广域网的团队是分开的;除了采购起来简单外,其实没有动机促使企业从同一家供应商那里采购数据中心的SDN和SD-WAN。从SD-WAN入手是明智之举,因为投资回报率通常大得多,而且用于搭建现有广域网的架构可能已有二三十年的历史,需要更新。数据中心SDN应该作为更庞大的数据中心现代化项目(比如转向私有云)的一部分来完成。

☆ 拥抱AIOps ☆

现在的网络比过去几年的网络要复杂得多。与此同时,从商业角度来看,它们也更加重要,因为网络中断或性能不佳会让企业蒙受巨大损失。为了帮助网络工程师更好地管理网络,大多数供应商提供实时遥测数据。问题是数据量可能太大,就连最好的工程师也无法快速无误地解读数据。

导语

软件定义网络、人工智能、云计算、新的WiFi和5G,以及网络安全有助于共同改善传统网络的性能。

网络的商业价值从未如此之高,这是由数字化转型推动的。企业因新冠肺炎疫情而将引入数字化项目的进程足足提前了七年,这种情况就是证明。这已对企业网络产生了深远的影响,因为云计算、移动和物联网等大多数使能技术都是以网络为中心的。

对数字化转型的强烈关注暴露了传统网络的许多缺陷。传统网络很僵硬,需要大量的人工流程,而且缺乏满足数字化业务需求的灵活性和智能性。如果企业要最大限度地利用在其他技术上的投入,就需要把网络现代化视作一个优先事项。

以下是所有企业在进行网络现代化时应考虑的五个步骤。

☆ 软件定义一切 ☆

就传统基础设施而言,数据平面和管理平面紧密耦合在一起,因此在整个网络上进行改变时,每个设备都必须重新配置。这可能会导致在进行改变时需要几个月的筹备时间,这对数字化企业来说太久了。软件定义的系统将控制平面与数据平面分离开来,使控制平面能够集中化。这让工程师可以从一个集中的位置进行改变,并以接近实时的方式在整个网络上传播开来。向基于软件的系统转变是网络现代化的基础。

值得注意的是,SDN(软件定义网络)的最初定义与数据中心有关,而SD-WAN(软件定义广域网)后来被用作广域网现代化的一部分。底层技术转变对于SDN和SD-WAN来说是一样的,但实施大不一样,这就是为什么市场上它们的供应商不一样。对于大多数公司来说,运行数据中心的团队和运行广域网的团队是分开的;除了采购起来简单外,其实没有动机促使企业从同一家供应商那里采购数据中心的SDN和SD-WAN。从SD-WAN入手是明智之举,因为投资回报率通常大得多,而且用于搭建现有广域网的架构可能已有二三十年的历史,需要更新。数据中心SDN应该作为更庞大的数据中心现代化项目(比如转向私有云)的一部分来完成。

☆ 拥抱AIOps ☆

现在的网络比过去几年的网络要复杂得多。与此同时,从商业角度来看,它们也更加重要,因为网络中断或性能不佳会让企业蒙受巨大损失。为了帮助网络工程师更好地管理网络,大多数供应商提供实时遥测数据。问题是数据量可能太大,就连最好的工程师也无法快速无误地解读数据。

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